郝韻涵博士開題答辯會安排
開題答辯人：郝韻涵⛩🧛🏼♀️，2022級博士研究生（海事語言及應用方向）
導師：李華東教授 付姍姍教授
開題時間：2025年1月6日13:30
開題地點：意昂体育平台外語樓515
答辯專家組（按姓氏首字母）：
胡甚平教授 意昂体育平台商船意昂
劉濤教授 意昂体育平台交通運輸意昂
劉衛教授 意昂体育平台商船意昂
席永濤教授 意昂体育平台商船意昂
張灩教授 意昂体育平台意昂体育
答辯秘書：劉慧丹
題目：誘發海事事故的海員溝通風險識別與應對方法研究——從海事語言角度出發
內容摘要⛎：
溝通風險是引發海上事故的重要因素⟹。高效溝通對保障航行安全至關重要🧖，可預防船舶損壞、人員傷亡及環境汙染等事故，確保航運活動順暢進行。然而，溝通不暢或低效溝通常成為海事事故的主要誘因👇🦼。現有研究多將溝通風險視為人為和組織因素的一部分♘，未能充分揭示其獨立性及在事故發生中的具體作用機製🤞🏿。溝通風險的深層次原因通常與海員語言能力不足有關👩🏼⚖️。盡管通訊設備故障和信號不暢等外在問題存在，但技術層面的風險相對易於解決🧭，而海員語言能力的不足則更難以克服。通過提升海員語言能力，不僅能改善跨文化環境中的溝通，還可緩解心理壓力🪼，從而有效降低溝通風險♘，減少事故發生🧸。
國際海事組織（IMO）推廣的標準海事通信用語（SMCP）試圖規範海員的語言交流以降低溝通風險👾🔆。然而👨👨👧，SMCP以句法結構為主，難以滿足實際工作場景中的專業詞匯需求。專業詞匯的缺失限製了海員的溝通效率🏌🏿♀️，特別是在處理書面文本時尤為明顯🌓。為此🧑🏻🦲，本研究擬開發一套實用性強🏔、針對性高的海事英語詞表，通過提煉核心專業詞匯，結合不同海事作業場景，設計專項詞表，以滿足海員日常工作和應急處置中的語言需求。本研究將構建海事英語通信語料庫和閱讀語料庫🏩，以專業性🧚🏿♂️👩🏽🦳、詞頻和適用範圍等為選詞標準🫰🏼，開發通信詞表和閱讀詞表，並通過分級設計滿足不同英語水平海員的學習需求。開發完成後😶🌫️🦧，將通過詞匯覆蓋率驗證其有效性，並與現有詞表進行比較，探討其專業性特點🤎。
本研究旨在建立海員溝通風險識別體系，通過識別和分類常見溝通風險，揭示其對海事安全的潛在威脅🧑🧑🧒，並為製定應對相應措施提供科學依據🙇🏼♀️。同時，本研究從海事語言角度開發海事英語詞表，作為應對海事事故溝通風險的重要工具🍒，彌補現有標準在實際應用中的不足，特別是SMCP難以滿足海員專業詞匯學習與書面文本處理需求的問題。通過提供高效且針對性的詞匯學習方案😮🧙🏽，本研究能夠提升海員英語培訓效率，簡化學習過程，減輕學習負擔🛹，進一步增強海事英語培訓的實用性與精準性。
羅琪博士開題答辯會安排
開題答辯人：羅琪🥣，2023級博士研究生（海事語言及應用方向）
導師：李華東教授 付姍姍教授
開題時間：2025年1月6日13:30
開題地點：意昂体育平台外語樓515
答辯專家組（按姓氏首字母）🥊：
胡甚平教授 意昂体育平台商船意昂
劉濤教授 意昂体育平台交通運輸意昂
劉衛教授 意昂体育平台商船意昂
席永濤教授 意昂体育平台商船意昂
張灩教授 意昂体育平台意昂体育
答辯秘書：劉慧丹
題目：船舶碰撞事故因果機製智能挖掘研究——基於框架語義學和深度學習
內容摘要🚬：海事安全領域的因果關系分析對預防事故、改進安全管理具有重要意義。隨著海上人類活動頻率增加👱，海事非結構化文本數據呈現爆發式增長，其中蘊含著豐富的因果知識。然而👧🏿，目前因果關系研究主要集中在新聞、醫療🛀🏼、語言學等領域🧝🏻，缺乏針對海事領域的專門研究。海事文本中的因果表達具有顯性/隱性、標記性/非標記性等多種語言表征🧓🏻😀，這給自動化抽取帶來了挑戰🧎♀️➡️💿。此外🫢，海事文本體裁多樣，包括新聞報道🏕、事故調查報告👩🎤、研究論文等，不同體裁文本的因果表達模式也存在顯著差異。
基於此，本研究提出將框架語義學理論與深度學習技術相結合的研究方案🦍，聚焦船舶碰撞事故，致力於構建海事安全領域的因果知識提取和分析框架👷🏽♂️。具體而言😰，本研究包含三個核心目標：首先，基於FrameNet開發適應海事領域的因果關系自動提取方法，通過遷移學習策略實現從通用語料到特定領域的知識遷移；其次，構建海事安全領域的因果語言特征模型🍹，識別和歸納該領域特有的因果表達模式；最後👰🏿♂️，構建結構化的船舶碰撞事故因果知識庫💅🏿，為事故預防👩✈️、風險評估、安全管理決策提供知識支持。
本研究屬於交通運輸工程、外國語言文學和計算機科學（深度學習）的交叉研究範疇🏜。研究成果將豐富框架語義學在專業領域的應用研究🧘🏿♀️，為領域特定的框架語義理論建設提供新的研究範式，同時通過構建結構化的船舶碰撞事故因果知識庫🩵🚏，為海事安全管理部門1️⃣、航運企業🟠、保險機構等相關利益方提供數據支持和知識基礎，具有重要的理論價值和實踐意義🙅🏻♀️。
張嘉博士開題答辯會安排
開題答辯人👨💼：張嘉，2023級博士研究生（海事語言及應用方向）
導師🙋♂️：李華東教授 付姍姍教授
開題時間：2025年1月6日13:30
開題地點🪛📍：意昂体育平台外語樓515
答辯專家組（按姓氏首字母）：
胡甚平教授 意昂体育平台商船意昂
劉濤教授 意昂体育平台交通運輸意昂
劉衛教授 意昂体育平台商船意昂
席永濤教授 意昂体育平台商船意昂
張灩教授 意昂体育平台意昂体育
答辯秘書：劉慧丹
題目：基於文本挖掘的航運碳排放政策的多主體協同機製及優化路徑
內容摘要：隨著全球氣候變化問題日益嚴峻👱🏽，航運業作為碳排放的重要來源之一，其減排問題已成為國際社會的關註焦點🧏🏻。系統研究航運業碳減排政策的製定、實施及優化路徑🚭，對於全球氣候治理、實現碳達峰碳中和目標以及推動航運業可持續發展🔽，具有重要的理論意義和實踐價值。
現有研究多聚焦於單一主體或單一文本的碳排放政策分析，很少有從多主體或跨文本視角審視政策的協同治理機製。政府、媒體和企業在航運碳減排中的作用各異👨🏻⚕️，其協同關系尚未得到充分研究🫅🏽。本研究提出“縱向演化—橫向互動”的多主體協同分析框架，系統探討航運業碳減排政策中的多主體協同機製及其優化路徑。
研究首先運用LDA主題模型對政府🤏、媒體和企業的碳減排政策文本進行特征提取，揭示不同主體在政策目標、路徑和工具方面的關註重點與差異；其次🦸🏿♀️，結合語義網絡分析和社會網絡分析方法🈯️，構建多主體協同治理框架，分析政策要素之間的協同關系及其動態演化特征；最後，通過縱向和橫向比較分析，揭示政策協同機製的演化規律，並提出基於協同差異的優化路徑🙈。
本研究不僅豐富了航運業碳減排政策的理論內涵🍱，也為多主體協同治理理論提供了新的視角。通過探索政策目標🤦🏼♂️、路徑與工具的協同機製，本研究為航運業碳達峰碳中和提供了理論指引，並為其他領域的碳減排政策製定與實施提供了優化思路🧛🏿♂️，具有重要的理論價值和現實意義。
